计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到如何让计算机从图像和视频中理解、分析和识别场景。以下是一些基础教程，帮助你入门计算机视觉。
基础概念
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它涉及到图像的获取、预处理、增强和分析。
- 特征提取：特征提取是从图像中提取有用信息的过程，以便后续的识别和分析。
- 目标检测：目标检测是计算机视觉中的一项重要任务，它旨在定位图像中的对象并识别其类别。
工具和库
- OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。
- TensorFlow：TensorFlow是一个开源的深度学习框架，它可以用于构建和训练各种计算机视觉模型。
实战项目
- 人脸识别：人脸识别是计算机视觉的一个经典应用，它可以通过算法识别和验证身份。
- 图像分类：图像分类是将图像划分为不同类别的任务，例如将图片分类为猫或狗。
扩展阅读
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深度学习