分布式数据库是将数据存储在多个物理位置的系统,通过网络进行数据管理与访问。以下是关键概念解析:

1. 核心特性

  • 数据分片 📁
    将数据分割为多个片段,分散存储于不同节点。

    distributed_database
  • 数据一致性
    通过共识算法(如Paxos、Raft)确保跨节点数据同步。

    data_consistency
  • CAP定理 ⚖️
    一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容忍(Partition tolerance)三者不可兼得。

    CAP_theorem

2. 典型架构

  • 对等网络 🤝
    节点间平等通信,无中心服务器。
  • 中心化协调器 🧑‍🤝‍🧑
    依赖单一协调节点管理分布式事务。
  • 多层架构 🏗️
    分离数据存储层与业务逻辑层,提升扩展性。

3. 应用场景

  • 电商平台库存管理 🛍️
  • 跨区域金融交易系统 💰
  • 社交媒体数据分发 🌐

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