分布式数据库架构是现代大型系统中不可或缺的一部分。它可以帮助我们应对高并发、大数据量的挑战。下面是一些关于分布式数据库架构的基础知识。
基本概念
- 分布式数据库：由多个物理位置分散的数据库组成，通过网络连接在一起，协同工作。
- 数据分片：将数据分布到不同的数据库节点上。
- 一致性：分布式系统中数据的一致性保证。
- 可用性：系统在部分节点故障时仍能提供服务的能力。
分布式数据库架构类型
- 主从复制：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作。
- 多主复制：多个数据库节点都可以接受写操作。
- 分布式事务：确保多个数据库节点上的操作要么全部成功，要么全部失败。
实践案例
以 Apache Cassandra 为例，它是一个开源的分布式数据库，适用于处理大量数据和高并发场景。
学习资源
想要深入了解分布式数据库架构，以下是一些学习资源：
分布式数据库架构图解
希望这篇教程能帮助您更好地理解分布式数据库架构。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言讨论。