深度学习与自然语言处理教程

深度学习在自然语言处理（NLP）领域有着广泛的应用。以下是一些基础教程，帮助您了解深度学习在NLP中的应用。

教程列表

• 安装深度学习库
• 词嵌入（Word Embeddings）
• 循环神经网络（RNN）
• 长短期记忆网络（LSTM）
• 注意力机制（Attention Mechanism）

深度学习与NLP的关系

深度学习在NLP中的应用主要表现在以下几个方面：

• 文本分类：例如情感分析、主题分类等。
• 机器翻译：例如将一种语言翻译成另一种语言。
• 问答系统：例如智能客服、聊天机器人等。
• 文本生成：例如自动生成摘要、新闻等。

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