Word Embeddings 是一种将单词映射到向量空间的技术，它使得单词在数学上可以被表示和处理。这种技术广泛应用于自然语言处理领域。

什么是 Word Embeddings？

Word Embeddings 将单词转换为向量，这些向量在语义上有意义。例如，"king" 和 "queen" 在向量空间中可能距离较近，因为它们在语义上相关。

Word Embeddings 的应用

  • 文本分类
  • 情感分析
  • 机器翻译
  • 推荐系统

创建 Word Embeddings

有多种方法可以创建 Word Embeddings，以下是一些常见的方法：

  • Word2Vec
  • GloVe
  • FastText

如何在 Python 中使用 Word Embeddings？

可以使用以下 Python 库来使用 Word Embeddings：

  • gensim
  • spaCy

学习更多

想要深入了解 Word Embeddings，可以阅读以下教程：

Word Embeddings 示例