深度学习与计算机视觉是当前人工智能领域非常热门的两个方向。以下是一些入门教程，帮助您了解这两个领域的基础知识。

基础概念

  • 深度学习：一种模拟人脑神经网络结构和功能的算法，通过学习大量数据来提取特征并进行预测。
  • 计算机视觉：让计算机通过图像和视频获取信息，并从中识别和理解场景。

教程列表

  1. 深度学习基础 - 教程链接
  2. 神经网络原理 - 教程链接
  3. 计算机视觉基础 - 教程链接
  4. OpenCV入门 - 教程链接

实践项目

如果您想将深度学习与计算机视觉结合起来进行实践，可以尝试以下项目：

相关资源

深度学习与计算机视觉应用

深度学习与计算机视觉的应用非常广泛，例如：

  • 自动驾驶 - 利用深度学习进行环境感知和决策。
  • 医疗影像分析 - 辅助医生进行疾病诊断。
  • 视频监控 - 实现智能视频分析。

深度学习神经网络
计算机视觉应用