图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在通过算法对图像进行自动分类。本项目的目标是开发一个高效、准确的图像分类系统。
项目特点
- 高精度：采用先进的深度学习模型，确保分类结果的准确性。
- 易用性：用户界面友好，操作简单，无需专业背景即可使用。
- 实时性：支持实时图像分类，满足快速响应的需求。
技术栈
- 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch
- 编程语言：Python
- 数据库：MySQL
应用场景
- 安防监控：识别可疑人物或物品，提高安全防范能力。
- 医疗诊断：辅助医生进行疾病诊断，提高诊断效率。
- 工业检测：自动检测产品缺陷，提高生产效率。
相关链接
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