情感分析是自然语言处理(NLP)中的一个重要任务,它旨在识别和提取文本中的主观信息。以下是一个简单的情感分析教程,帮助您入门。

教程内容

  1. 基本概念

    • 情感分析的定义
    • 情感分析的应用场景
  2. 数据预处理

    • 文本清洗
    • 标准化文本
  3. 特征提取

    • 词袋模型
    • TF-IDF
  4. 模型选择

    • 机器学习模型
    • 深度学习模型
  5. 模型训练与评估

    • 训练模型
    • 评估模型性能
  6. 案例实践

    • 使用Python进行情感分析

实践案例

以下是一个简单的情感分析案例,使用Python实现:

# 代码示例

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