MNIST 数据集是机器学习领域非常著名的一个数据集，它包含了大量手写数字的灰度图像。以下是关于 MNIST 数据集的一些基本信息：
数据集概述
- 数据量：包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 图像尺寸：每个图像都是 28x28 像素的灰度图。
- 标签：每个图像都对应一个数字标签（0-9）。
使用场景
MNIST 数据集常用于图像识别、机器学习算法的基准测试以及神经网络的研究。
如何获取 MNIST 数据集
您可以通过以下链接下载 MNIST 数据集：MNIST 数据集下载
图片展示
以下是一张 MNIST 数据集中的示例图像：
更多资源
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