什么是数据库分片?

数据库分片(Database Sharding)是将大型数据库水平分割为多个独立子集的过程,通过分布式存储提升性能和可扩展性。
例如:

  • 分片策略:按用户ID、时间戳或地理位置划分数据
  • 分片键(Shard Key):决定数据分布的核心字段
  • 分片后需解决数据一致性、跨分片查询等挑战
数据库分片

分片策略类型 📊

策略类型 描述 适用场景
哈希分片 通过哈希函数将数据均匀分布 高频写入场景,如用户数据
范围分片 按数据范围划分(如时间、数值区间) 时间序列数据或范围查询需求
关键字分片 按特定字段(如用户ID)划分 需要精准定位数据的场景
分片策略类型

分片后的挑战与解决方案 ⚠️

  • 数据一致性:使用分布式事务(如两阶段提交)或最终一致性模型
  • 跨分片查询:通过分片路由算法或全局索引优化
  • 负载均衡:动态调整分片权重,避免热点问题
  • 故障转移:结合数据库高可用方案实现自动切换
数据库分片挑战

扩展阅读 🔍

分片与复制