数据库分片（Sharding）是数据库扩展性和性能优化的重要手段。它将一个大型数据库拆分为多个小数据库，以提高并发处理能力和存储容量。以下是一些数据库分片的基本概念：
分片类型
- 水平分片（Horizontal Sharding）：根据数据的行进行分片，通常基于行键（Shard Key）。
- 垂直分片（Vertical Sharding）：根据数据列进行分片，将不同类型的列分配到不同的数据库中。
分片策略
- 范围分片（Range Sharding）：根据数据的范围将数据分配到不同的分片。
- 列表分片（List Sharding）：根据数据的预定义列表将数据分配到不同的分片。
- 哈希分片（Hash Sharding）：根据数据的哈希值将数据分配到不同的分片。
分片注意事项
- 数据一致性问题：分片可能导致数据不一致，需要考虑如何保持数据的一致性。
- 分片键选择：选择合适的分片键对分片性能至关重要。
- 分片粒度：分片粒度过细可能导致管理复杂，粒度过粗可能无法满足性能需求。
Database Sharding
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