数据分析是使用统计学、计算机科学和数学方法从数据中提取有价值信息的过程。在当今数据爆炸的时代，数据分析变得越来越重要。
数据分析的基本步骤
- 数据收集：收集相关数据，可以是结构化数据（如数据库）或非结构化数据（如文本、图片）。
- 数据清洗：处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。
- 数据探索：使用可视化工具探索数据，了解数据分布和趋势。
- 数据分析：使用统计方法或机器学习算法分析数据，提取有价值的信息。
- 数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式展示，便于理解和决策。
数据分析的应用
数据分析在各个领域都有广泛应用，例如：
- 金融：风险评估、投资组合优化、市场分析等。
- 医疗：疾病预测、患者护理、药物研发等。
- 电商：用户行为分析、推荐系统、库存管理等。
扩展阅读
更多关于数据分析的知识，可以参考本站的其他教程，例如 《Python数据分析基础》。
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