Python数据分析基础教程

欢迎来到Python数据分析基础教程。本教程将帮助你掌握Python在数据分析领域的应用，从基础语法到高级技巧，一步一个脚印。

环境搭建

在开始之前，请确保你已经安装了Python环境。你可以通过以下链接了解如何在你的操作系统上安装Python。

Python数据分析的基础是语法。以下是一些常用的Python语法。

列表操作

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # 输出：1

字典操作

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
print(my_dict['name'])  # 输出：Alice

Python中有很多数据分析库，以下是一些常用的库。

接下来，我们将通过一个简单的案例来了解如何使用Python进行数据分析。

假设你有一份包含股票价格的CSV文件，以下是使用Pandas进行数据分析的步骤。

读取数据

import pandas as pd
data = pd.read_csv('stock_prices.csv')

数据清洗

data.dropna(inplace=True)  # 删除缺失值

数据分析

data.describe()  # 描述性统计
data.plot()  # 绘制折线图

通过本教程，你掌握了Python数据分析的基础知识和常用库。希望你能将这些知识应用到实际项目中，成为一名优秀的数据分析师。