Python 数据分析教程

数据分析是数据科学领域的重要分支，Python 作为一种广泛使用的编程语言，在数据分析中扮演着重要角色。以下是一些关于 Python 数据分析的基础教程。

基础概念

• 数据分析流程：数据清洗、数据探索、数据可视化、模型构建等。
• Python 库：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等。

教程列表

1. NumPy 入门教程
2. Pandas 快速指南
3. Matplotlib 数据可视化
4. Seaborn 高级可视化

实战案例

以下是一个简单的数据分析案例：

• 数据集：使用 UCI 机器学习库 中的葡萄酒质量数据集。
• 任务：分析葡萄酒的质量，并尝试预测葡萄酒的等级。

葡萄酒数据集

扩展阅读

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希望这些教程能帮助您入门 Python 数据分析！