Python Pandas 教程

Pandas 是 Python 中用于数据分析的一个强大库。它提供了强大的数据结构和数据分析工具，非常适合处理结构化数据。

快速入门

安装 Pandas：确保你的 Python 环境中已经安装了 Pandas。如果没有，可以通过以下命令安装：
```
pip install pandas
```
导入 Pandas：在 Python 脚本中导入 Pandas：
```
import pandas as pd
```

创建 DataFrame：DataFrame 是 Pandas 中的主要数据结构，用于存储表格数据。

data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
    'Age': [20, 21, 19],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

高级功能

数据清洗：Pandas 提供了丰富的函数来清洗数据，例如 dropna()、fillna() 等。
数据操作：你可以使用 Pandas 进行数据筛选、排序、分组等操作。
数据分析：Pandas 支持多种数据分析方法，如统计、描述性分析等。

实践案例

更多关于 Pandas 的实践案例，请访问本站教程。

图片示例

数据清洗

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/data_cleaning/" alt="data_cleaning"/></center>

数据操作

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/data_operations/" alt="data_operations"/></center>

数据分析

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/data_analysis/" alt="data_analysis"/></center>

希望这个教程能帮助你入门 Pandas！