📊 需求分析
在设计数据库模型前，需明确业务需求与数据关系。使用工具如数据库设计工具辅助梳理实体与属性。
🛠️ 选择数据库类型
- 关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）：适合结构化数据，支持复杂查询
- 非关系型数据库（如MongoDB）：适合灵活数据结构与高扩展性需求
- 根据业务场景选择合适类型，例如电商系统常用关系型数据库
🖌️ 设计模型
- 使用ER图工具（如MySQL Workbench）绘制实体关系
- 定义表结构与字段类型
- 设置主键、外键及索引
🧪 验证与优化
- 通过数据库验证工具检查数据完整性
- 测试查询性能并调整索引策略
- 使用工具如pgAdmin或MongoDB Compass进行调试
🚀 部署与维护
- 导出模型为SQL脚本或JSON格式
- 定期备份与性能监控
- 根据业务增长调整数据库架构
📌 扩展学习