什么是计算机视觉?

计算机视觉是让机器「看懂」图像的科技领域,广泛应用于人脸识别、物体检测、图像分类等场景。

计算机视觉

核心概念

  • 图像处理:通过滤波、增强等技术提取图像特征
  • 特征提取:使用卷积神经网络(Convolutional_Neural_Network)自动学习关键信息
  • 模型训练:基于标注数据优化算法性能
  • 实际应用:从摄像头数据到自动驾驶系统的完整流程
卷积神经网络

实践步骤

  1. 安装OpenCV库:pip install opencv-python
  2. 使用预训练模型进行目标检测
  3. 尝试图像分类任务
  4. 调整参数优化结果

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扩展学习

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