图像处理是计算机视觉的核心技术之一，广泛应用于医学成像、安防监控、艺术创作等领域。本教程将带您了解基础概念和实践方法。

一、图像处理基本流程

  1. 图像采集 - 使用摄像头或扫描仪获取原始图像

    图像处理流程

  2. 预处理 - 包括灰度化、降噪、缩放等操作

    OpenCV_logo

  3. 特征提取 - 通过边缘检测、角点检测等算法识别关键信息

    Python_image_processing

  4. 后处理与输出 - 生成最终结果或保存处理后的图像

二、常用工具与框架

  • 🚀 OpenCV：开源计算机视觉库（推荐从 /tutorials/opencv_introduction 开始学习）
  • 🧠 TensorFlow/PyTorch：深度学习框架中的图像处理模块
  • 📊 Matplotlib：数据可视化工具，适合展示处理前后的图像对比

三、实践建议

  1. 从简单的图像滤波开始练习
  2. 尝试使用Python实现边缘检测算法
  3. 参考 图像识别进阶教程 深入学习

📌 提示：图像处理技术需要大量实践，建议配合实际项目进行学习！