深度学习是机器学习的一个子集，它通过模仿人脑处理信息的方式，使计算机能够从数据中学习并做出决策。计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它让计算机能够理解和解释视觉信息。
以下是一些关于深度学习和计算机视觉的教程：
深度学习常用工具
- TensorFlow: 一个开源的深度学习框架，由Google开发。
- PyTorch: 另一个流行的开源深度学习库，由Facebook开发。
计算机视觉应用
计算机视觉技术已经广泛应用于各个领域，例如：
- 自动驾驶: 通过计算机视觉技术，汽车能够识别道路上的各种物体，如行人、车辆等。
- 医疗影像分析: 计算机视觉可以帮助医生分析医学影像，提高诊断的准确性。
- 人脸识别: 计算机视觉技术可以用于人脸识别，用于安全监控和身份验证。