安全挑战
自动驾驶技术面临诸多安全难题，例如：
- 环境感知局限：激光雷达（LiDAR）与摄像头可能因天气或复杂路况失效
- 系统故障风险：软件算法需通过多层冗余设计确保可靠性
- 人车交互问题：紧急情况下如何平衡人类驾驶员干预与系统决策
伦理困境
伦理问题是自动驾驶发展的核心议题：
- 道德算法：如“电车难题”中选择最小伤害的决策逻辑
- 责任归属：事故时应由制造商、软件商还是车主承担责任？
- 隐私争议：车辆收集的实时数据如何保护用户隐私？
技术解决方案
通过以下方式提升安全性：
- 多传感器融合：雷达、视觉、超声波协同工作（示例：激光雷达技术详解）
- 强化学习训练：模拟百万次场景优化决策模型
- V2X通信：车与基础设施实时数据交互
未来展望
随着技术进步，自动驾驶将更注重：
- 人本主义设计：以用户安全为核心的技术迭代
- 法律框架完善：建立全球统一的伦理与安全标准
- 社会接受度提升：通过透明化测试数据增强公众信任