人工智能（AI）是计算机科学的分支，旨在使机器能够执行需要人类智能的任务。以下是一些基础概念和学习路径：
1. 核心概念
- 机器学习：通过数据训练模型，让计算机自主学习规律。
- 深度学习：基于神经网络的高级机器学习方法，适合处理复杂数据（如图像、语音）。
- 自然语言处理：使机器理解、生成人类语言的技术，例如聊天机器人。
- 计算机视觉：让机器“看懂”图像或视频，如人脸识别。
2. 学习资源推荐
- 基础课程：点击进入AI基础教程
- 进阶实践：探索深度学习项目
- 工具库：Python与AI开发工具
3. 学习路径图
- 学习编程基础（推荐Python）🐍
- 掌握数学基础：线性代数、概率统计 📚
- 研究经典算法：决策树、支持向量机 🧠
- 实践深度学习框架：TensorFlow/PyTorch 🛠️
- 参与开源项目或竞赛 🏆
如需进一步了解AI在具体领域的应用，可访问AI应用场景专题。