什么是并发？

并发（Concurrency）是指程序在同一时间处理多个任务的能力，常见于多线程（Thread）、异步（Async）和分布式系统中。

并发概念

核心并发模型

  1. 多线程（Thread）

    • 通过线程实现任务并行执行，适合CPU密集型操作
    • 示例：Java的Thread类，Python的threading模块
    • 🔗 深入理解线程与进程

  2. 异步编程（Async）

    • 基于事件循环和非阻塞I/O，适合I/O密集型任务
    • 技术点：Promise、async/await、协程（Coroutine）
    • 📌 图解：
      异步流程图

  3. 并发与并行的区别

    • 并发：逻辑上的同时性（如多任务切换）
    • 并行：物理上的同时性（如多核CPU执行）
    • 🧠 拓展：并发模型对比

实战技巧

  • 使用锁机制（Mutex）避免竞态条件
  • 引入无锁数据结构提升性能
  • 实践线程池优化资源利用率
  • 📚 推荐阅读：《Java并发编程实战》

工具与框架

语言 工具 特点
Python concurrent.futures 简化线程/进程管理
Go goroutine 轻量级协程，高并发优势
JavaScript Promise/async/await 异步非阻塞编程范式
并发工具对比

最佳实践

  • ⚠️ 避免死锁：使用超时机制或按固定顺序加锁
  • ✅ 优先使用不可变对象减少共享状态冲突
  • 🔄 异步任务需配合回调函数或观察者模式
  • 📈 性能监控：通过Thread Dump分析线程状态

进阶方向

  • 分布式锁（如Redis的SETNX）
  • 消息队列（Kafka/RabbitMQ）在并发中的应用
  • 🌐 分布式系统设计教程
  • 实时编程（如Erlang的OTP框架）

📝 小贴士：并发开发需关注线程安全与资源竞争，建议搭配可视化工具（如JProfiler）调试。