并发与并行教程

并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是计算机科学中的两个重要概念，它们在多任务处理和性能优化中扮演着关键角色。下面我们将探讨并发与并行的区别，以及它们在实际应用中的重要性。

什么是并发？

并发是指在同一时间点，多个任务似乎在同时执行。在操作系统中，这通常是通过时间切片（Time Slicing）实现的，即CPU在极短的时间内切换执行不同的任务，给人一种任务同时执行的感觉。

并发的好处

• 提高资源利用率：可以同时处理多个任务，提高CPU和内存的利用率。
• 响应性：可以快速响应用户的操作，提升用户体验。

并发的挑战

• 同步问题：多个任务可能会访问共享资源，导致数据不一致或竞争条件。
• 复杂度：并发编程通常比顺序编程更复杂，需要更多的同步机制。

什么是并行？

并行是指多个任务在同一时间点真正同时执行。这通常是通过多核处理器或多台计算机实现的。

并行的优势

• 提高性能：可以显著提高计算性能，特别是在处理密集型任务时。
• 扩展性：可以通过增加更多的处理器或计算机来提高性能。

并行的挑战

• 资源消耗：需要更多的硬件资源。
• 编程复杂性：需要编写更复杂的并行程序。

并发与并行的对比

扩展阅读

想要更深入了解并发与并行，可以阅读以下文章：

• 并发与并行的深入探讨

希望这篇文章能帮助你更好地理解并发与并行的概念。📚