目标检测是计算机视觉中的核心任务，本文将带你深入了解高级技术实现与实战应用。🔍
常用目标检测模型📚
YOLOv8 🚀
实时检测的首选方案，支持多种预训练权重（如yolov8s,yolov8m）Faster R-CNN 📊
基于区域提议的高精度检测器，适合复杂场景SSD (Single Shot Detector) ⚡
一次前向传播即可完成检测，速度与精度的平衡方案
实现步骤🔧
数据准备 📁
使用标注工具（如LabelImg）生成YOLO格式标签文件模型训练 📈
配置训练参数，使用PyTorch或TensorFlow框架部署应用 📱
将训练好的模型集成到实际系统中（如Android/iOS）
实战示例🛠️
工业检测 🏭
通过目标检测识别生产线上的缺陷产品自动驾驶 🚗
使用YOLOv8实时识别交通标志与行人
扩展学习🔗
如需深入理解目标检测原理，可参考：
tutorials/advanced-ml-frameworks