机器学习框架是构建和训练模型的核心工具，以下是一些主流框架的简要介绍 🧠：
PyTorch
- 动态计算图，适合研究和原型开发
- 强大的深度学习库，支持灵活的模型设计
- 🚀 图片：PyTorch
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TensorFlow
- 静态计算图，适合生产环境部署
- 提供Keras API简化模型构建流程
- 📊 图片：TensorFlow
Keras
- 高层API，专注于快速实验和易用性
- 可与TensorFlow或Theano集成使用
- 📚 图片：Keras
MXNet
- 支持分布式训练，适合大规模数据处理
- 轻量级设计，适合嵌入式设备部署
- 📦 图片：MXNet
Caffe
- 专为卷积神经网络优化，适合图像识别任务
- 配置文件驱动，便于模型调整
- 📷 图片：Caffe
Theano
- 早期深度学习框架，强调数值计算优化
- 现已逐步被PyTorch和TensorFlow取代
- ⚙️ 图片：Theano
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