数据库优化技巧 🔍
- 索引策略：合理使用B_tree、Hash、RTree等索引类型，避免全表扫描
- 查询优化：减少子查询嵌套，使用EXPLAIN分析执行计划
- 分区表：按时间或地域划分数据提升读取效率
事务管理 🔄
- ACID特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
- 高级隔离级别：可重复读(Repeatable Read)与串行化(Serializable)的权衡
- 分布式事务：使用两阶段提交(2PC)或TCC补偿机制
高级查询语言 🗄️
- JSON路径查询：
SELECT * FROM users WHERE settings ->> 'theme' = 'dark' - 全文搜索：结合
to_tsvector与to_tsquery实现复杂检索 - 窗口函数：
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC)排序分页
扩展阅读 🌐
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