分布式数据库是将数据存储在多个物理位置，通过网络进行协同管理的数据库系统。以下是关键知识点：
1. 核心概念 📌
分布式数据库架构
数据以数据分片（Sharding）方式分散到不同节点，支持水平或垂直扩展一致性协议
通过Paxos或Raft算法确保跨节点数据一致性
2. 优势 ✅
- 高可用性：故障转移机制减少单点失效风险
- 弹性扩展：按需增加节点应对数据增长
- 地理冗余：跨区域部署提升灾难恢复能力
3. 技术挑战 ⚠️
- CAP定理：需在一致性、可用性、分区容忍性间权衡
- 数据同步延迟：网络传输导致的性能瓶颈
- 复杂查询优化：跨节点数据关联的计算开销
4. 典型应用场景 📈
- 电商平台：库存与订单数据全球分布式处理
- 物联网系统：海量设备数据实时存储与分析
- 金融交易：跨地域数据中心的强一致性保障
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