TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具，用于监控和调试深度学习模型。下面是 TensorBoard 基础教程。

TensorBoard 可以帮助我们可视化训练过程中的数据，如损失函数、准确率等。以下是一些基础操作：

  • 启动 TensorBoard

    在命令行中运行以下命令：

    tensorboard --logdir=logs

    其中 logs 是存储训练日志的目录。

  • 查看 TensorBoard

    打开浏览器，输入以下地址：

    http://localhost:6006

    你会看到一个类似于仪表盘的页面。

  • 可视化数据

    在 TensorBoard 中，你可以看到多个面板，每个面板展示不同的数据。例如：

    • Loss：展示损失函数的变化。
    • Accuracy：展示准确率的变化。
    • Histogram：展示权重或激活值的直方图。

  • 扩展阅读

    想要了解更多关于 TensorBoard 的信息，可以访问我们的TensorBoard 教程页面。

TensorBoard Dashboard

希望这个教程能帮助你更好地理解 TensorBoard。如果你有任何问题，欢迎在评论区留言。