TensorBoard 是 TensorFlow 的一款可视化工具，可以帮助开发者更好地理解和调试他们的模型。下面是一些关于 TensorBoard 的基本指南。

快速入门

  1. 启动 TensorBoard

    • 在终端中运行以下命令启动 TensorBoard：
      tensorboard --logdir=<你的日志目录>
    • 你会得到一个类似于 http://localhost:6006 的 URL，这就是 TensorBoard 的地址。

  2. 查看可视化数据

    • 打开浏览器并访问 TensorBoard 提供的 URL，你将看到不同的标签页，包括：
      • Summary: 显示各种图表，如学习率、损失值等。
      • Graph: 查看模型图。
      • Histograms: 查看张量的直方图。
      • Images: 显示图像数据。

  3. 扩展阅读

实用技巧

  • 使用不同的标签页

    • 在 TensorBoard 中，你可以为不同的项目创建不同的标签页。这对于跟踪多个实验非常有用。

  • 自定义图表

    • 你可以自定义 TensorBoard 中的图表，使其更适合你的需求。

  • 与 TensorBoard API 集成

    • 如果你想在自定义应用中集成 TensorBoard，可以考虑使用其 API。

相关资源

TensorBoard 图表示例

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