Python 高级教程

Python 是一种广泛使用的编程语言，其简洁的语法和强大的库使其成为许多开发者和数据科学家的首选。本教程将涵盖 Python 的一些高级主题，包括但不限于面向对象编程、模块和包、异常处理以及高级数据处理。

面向对象编程

面向对象编程（OOP）是 Python 中一个重要的概念。它允许我们创建自定义数据类型，称为类，以及从这些类创建对象。

• 类的定义：

  class MyClass:
      def __init__(self, value):
          self.value = value
  
      def display(self):
          print(self.value)
  

• 创建对象：

  my_obj = MyClass("Hello, World!")
  my_obj.display()
  

模块和包

模块是 Python 文件，包含可重用的代码。包是一组模块的集合，用于组织相关的代码。

• 导入模块：

  import datetime
  print(datetime.date.today())
  

• 导入特定函数：

  from datetime import datetime
  print(datetime.now())
  

异常处理

异常处理是确保程序健壮性的重要部分。Python 中的 try-except 语句用于捕获和处理异常。

• try-except 语句：

  try:
      result = 10 / 0
  except ZeroDivisionError:
      print("除数不能为 0")
  

高级数据处理

Python 提供了多种库，如 NumPy 和 Pandas，用于高级数据处理。

• 使用 NumPy：

  import numpy as np
  array = np.array([1, 2, 3, 4])
  print(array)
  

• 使用 Pandas：

  import pandas as pd
  data = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
  print(data)
  

扩展阅读

想要深入了解 Python 高级编程？请参考以下链接：

• Python 面向对象编程
• NumPy 教程

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