NumPy 教程

NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库。它提供了强大的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的函数。

NumPy 简介

NumPy 提供了以下功能：

  • 多维数组对象：NumPy 的核心是 numpy.ndarray 对象，它允许你创建和使用多维数组。
  • 高效的数值计算：NumPy 提供了大量的数学函数，可以高效地进行数值计算。
  • 方便的数据结构：NumPy 支持不同数据类型，包括整数、浮点数、复数等。

安装 NumPy

首先，你需要安装 NumPy。你可以使用 pip 来安装：

pip install numpy

创建数组

NumPy 提供了多种创建数组的方法：

  • 使用 numpy.array() 函数：

    import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

  • 使用 numpy.arange() 函数：

    arr = np.arange(1, 5)

数组操作

NumPy 支持多种数组操作，例如：

  • 索引和切片：

    arr[0]  # 获取第一个元素
arr[1:3]  # 获取第二个和第三个元素

  • 数组形状：

    arr.shape  # 获取数组的形状

  • 数组运算：

    arr + 1  # 加法
arr * 2  # 乘法

扩展阅读

更多关于 NumPy 的信息，请访问 NumPy 官方文档。

NumPy 是一个功能强大的库，适合进行各种科学计算。希望这个简单的教程能帮助你入门。如果你对 NumPy 有任何疑问，欢迎访问我们的 社区论坛。

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