Python 是一种广泛应用于各种编程任务的高级编程语言。它拥有丰富的库，可以帮助开发者更高效地完成任务。以下是一些常用的 Python 库及其用途：

  • NumPy: 用于科学计算和数据分析。
  • Pandas: 用于数据分析，提供了强大的数据处理功能。
  • Matplotlib: 用于数据可视化。
  • Scikit-learn: 用于机器学习。

NumPy

NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库。它提供了大量用于数组操作的功能。

  • 创建数组：使用 numpy.array() 函数可以创建一个数组。
  • 数组运算：NumPy 支持数组之间的各种运算。

更多信息，请访问我们的 NumPy 教程。

Pandas

Pandas 是 Python 中用于数据分析的库。它提供了强大的数据处理功能。

  • 数据结构：Pandas 中的 DataFrame 可以存储表格数据。
  • 数据处理：Pandas 提供了丰富的数据处理方法。

更多信息，请访问我们的 Pandas 教程。

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中用于数据可视化的库。

  • 绘图：Matplotlib 支持多种类型的绘图，如折线图、柱状图等。
  • 定制：Matplotlib 允许用户自定义图表的样式和布局。

更多信息，请访问我们的 Matplotlib 教程。

Scikit-learn

Scikit-learn 是 Python 中用于机器学习的库。

  • 算法：Scikit-learn 提供了多种机器学习算法。
  • 模型评估：Scikit-learn 提供了模型评估方法。

更多信息，请访问我们的 Scikit-learn 教程。

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