NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库，它提供了大量的数学函数和数组操作功能。本教程将为您介绍 NumPy 的基本使用方法和技巧。

安装 NumPy

在开始使用 NumPy 之前，您需要先安装它。您可以通过以下命令来安装：

pip install numpy

基本概念

NumPy 的核心是数组（Array），它是一个多维数据结构，可以存储大量的数值数据。

创建数组

您可以使用 numpy.array() 函数来创建一个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

数组操作

NumPy 提供了丰富的数组操作功能，例如：

  • 索引和切片：与 Python 列表类似，您可以索引和切片 NumPy 数组。
  • 数学运算：NumPy 数组支持各种数学运算，包括加法、减法、乘法、除法等。
  • 形状和尺寸：您可以使用 .shape 和 .size 属性来获取数组的形状和尺寸。

高级功能

NumPy 提供了许多高级功能，例如：

  • 矩阵运算：NumPy 支持矩阵的加法、减法、乘法等运算。
  • 随机数生成：NumPy 提供了多种生成随机数的函数。
  • 线性代数：NumPy 支持线性代数运算，如求解线性方程组。

例子

以下是一个使用 NumPy 进行矩阵乘法的例子：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[2, 0], [1, 3]])

# 矩阵乘法
result = np.dot(A, B)

print(result)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 NumPy 的知识，可以访问本站的 NumPy 官方文档。

[center]NumPy 数组