OpenAI Gym 教程

OpenAI Gym 是一个用于研究和开发强化学习算法的平台，它提供了多种预定义的环境，可以帮助你更好地理解和实践强化学习。

环境介绍

OpenAI Gym 提供了丰富的环境，包括：

CartPole：一个简单的杆子平衡问题。
Mountain Car：一个汽车在山丘上移动的问题。
Lunar Lander：一个在月球表面着陆的问题。
Pong：一个经典的乒乓球游戏。

安装 Gym

要开始使用 OpenAI Gym，首先需要安装它。可以通过以下命令进行安装：

pip install gym

简单示例

以下是一个使用 Gym 的简单示例：

import gym
import time

# 创建一个 CartPole 环境
env = gym.make('CartPole-v0')

# 重置环境
state = env.reset()

# 开始游戏
for _ in range(1000):
    env.render()  # 渲染环境
    action = env.action_space.sample()  # 随机选择动作
    state, reward, done, _ = env.step(action)
    
    if done:
        break

env.close()

进一步学习

如果你想要深入了解 OpenAI Gym 和强化学习，可以阅读以下教程：

希望这个教程能帮助你入门 OpenAI Gym！😊