OpenAI Gym 教程文档 📚

OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供多种模拟环境以支持训练和评估。以下是快速入门指南：

安装指南 🛠️

pip install gym

如需更详细的安装说明，请访问 /tutorials/Reinforcement_Learning_Overview 查看中文教程。

环境创建与使用 🌐

1. 导入 Gym 库

   import gym
   

2. 创建环境

   env = gym.make('CartPole-v1')
   

   📸 CartPole 环境示意图

3. 交互循环

   for _ in range(1000):
       action = env.action_space.sample()
       obs, reward, done, info = env.step(action)
       if done:
           break
   

   📸 强化学习流程图

学习资源 🌐

• Gym 官方文档（英文）
• /tutorials/Advanced_Gym_Techniques（进阶教程）
• 📸 OpenAI Gym 项目Logo

如需了解环境列表，可查看：