欢迎来到 NLP 社区教程页面！这里我们将介绍一些关于自然语言处理（NLP）的基础知识和实用技巧。

基础概念

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。以下是一些基础概念：

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个单词分配词性，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。

实用技巧

以下是一些实用的 NLP 技巧：

  • 使用预训练的词向量模型，如 Word2Vec 或 GloVe，来获取单词的语义表示。
  • 使用深度学习模型，如 LSTM 或 BERT，来进行文本分类、情感分析等任务。

扩展阅读

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