自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它涉及到如何让计算机理解和处理人类语言。以下是 NLP 基础教程的一些要点。

基础概念

  • 分词(Tokenization):将文本分割成单词或短语的步骤。
  • 词性标注(POS Tagging):给单词分配正确的词性(如名词、动词等)。
  • 命名实体识别(NER):识别文本中的命名实体(如人名、地名等)。

实践示例

以下是一个简单的中文分词示例:

我爱北京天安门

分词结果为:

我/爱/北京/天安门

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图片示例

NLP 基础概念图