tutorials/Keras_documentation

Keras 是一个高级神经网络 API，它能够快速地定义、训练和评估深度学习模型。以下是一些关于 Keras 的教程，帮助您更好地理解和使用它。

快速开始

1. 安装 Keras

   • 使用 pip 安装 Keras：pip install keras
   • 或者使用 TensorFlow 的内置 Keras：pip install tensorflow

2. 创建一个简单的模型

   • Keras 提供了多种模型构建方式，以下是一个简单的示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

学习资源

• 官方文档：Keras 官方文档
• Keras 教程：Keras 教程
• 深度学习书籍推荐：深度学习书籍推荐

图片展示

神经网络结构

Keras 模型构建