以下是一些深度学习领域的经典书籍，适合不同阶段的学习者：

  1. 《深度学习》（花书）

    • 作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
    • 简介：系统性讲解深度学习基础理论与实践，涵盖神经网络、优化算法、卷积网络等核心内容
    深度学习_花书
    [点击了解更多](/tutorials/deep_learning_course)

  2. 《神经网络与深度学习》

    • 作者：Michael Nielsen
    • 简介：通过直观的解释与代码示例，帮助初学者快速入门深度学习概念
    神经网络与深度学习

  3. 《深度学习实战》

    • 作者：François Chollet（Keras创始人）
    • 简介：结合实战项目解析深度学习应用，适合希望动手实践的读者
    深度学习实战

  4. 《动手学深度学习》

    • 作者：李沐团队（MXNet官方文档作者）
    • 简介：以PyTorch框架为基础，提供简洁易懂的代码实践教程
    动手学深度学习
    [访问配套课程](/tutorials/deep_learning_pytorch)

📌 提示：阅读书籍后可结合深度学习实践项目巩固知识