⚙️ 分布式数据库教程
分布式数据库是将数据存储在多台计算机上的系统，这些计算机通过网络连接，共同提供数据服务。相比传统集中式数据库，它具备更高的扩展性和容错能力，但同时也带来数据一致性、网络延迟等挑战。
核心概念
- 数据分片（Data Sharding）
通过算法将数据分割存储在不同节点，例如： - 节点通信
节点间通过协议同步数据，常见模式包括： - 一致性协议
如Paxos、Raft确保数据同步，例如：
架构设计
- 客户端-服务器模型
客户端通过网络请求服务，服务器处理数据分发 - 分布式存储层
数据分布在多个物理节点，例如： - 负载均衡
通过算法分配请求，例如：
优势与挑战
✅ 优势
- 高可用性（High Availability）
- 弹性扩展（Elastic Scaling）
- 地理分布优化（Geographic Replication）
⚠️ 挑战
- 数据一致性维护（Consistency Maintenance）
- 网络分区处理（Network Partition）
- 安全性保障（Security Enforcement）
应用场景
- 电商平台的库存管理系统
- 社交媒体的用户数据存储
- 金融行业的分布式交易处理
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