PyTorch 教程：入门与实践

欢迎来到 PyTorch 教程页面！无论是初学者还是有经验的开发者，这里都将为你提供全面的指导。🚀

什么是 PyTorch？

PyTorch 是一个灵活的深度学习框架，广泛用于科研和工业场景。它以动态计算图（Dynamic Computation Graph）为核心，支持快速原型设计和调试。🧠

快速上手指南

1. 安装 PyTorch

   • 使用 pip 安装：pip install torch
   • 或通过 conda：conda install pytorch
   • 点击了解更多安装细节

2. 基础用法

   • 张量操作：

     import torch
     x = torch.tensor([1, 2, 3])
     print(x)
     

     

3. 构建神经网络

   • 使用 torch.nn.Module 定义模型
   • 示例代码：

     class SimpleNet(torch.nn.Module):
         def __init__(self):
             super().__init__()
             self.linear = torch.nn.Linear(1, 1)
         
         def forward(self, x):
             return self.linear(x)
     

     

实战案例

• 图像分类：查看完整案例
• NLP 任务：探索文本处理教程
• 强化学习：深入学习 RL 模块

学习资源推荐

• PyTorch 官方文档
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如需进一步学习，可访问 PyTorch 高级教程 深入理解优化与分布式训练！📚🧠