PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，被广泛应用于强化学习领域。本教程将介绍如何使用 PyTorch 进行强化学习。
教程内容
环境搭建
- 安装 PyTorch
- 配置训练环境
基础概念
- 强化学习概述
- 策略、值函数和模型
常见算法
- Q-Learning
- Deep Q-Network (DQN)
- Policy Gradient
实践案例
- 环境搭建与配置
- 算法实现
- 模型训练与评估
扩展阅读
PyTorch Logo
总结
PyTorch 强化学习教程旨在帮助您快速入门 PyTorch 强化学习。通过本教程，您可以了解 PyTorch 强化学习的基础知识，并掌握常见算法的实践应用。