欢迎来到 Plotly 基础教程！Plotly 是一个强大的数据可视化库，支持多种图表类型和交互功能。以下内容将帮助你快速上手。

📋 1. 安装 Plotly

使用 pip 安装 Plotly：

pip install plotly

安装完成后，你可以在 Python 项目中导入 Plotly：

import plotly.express as px

📈 2. 创建第一个图表

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    "x": [1, 2, 3, 4, 5],
    "y": [10, 15, 12, 18, 20]
})

# 绘制散点图
fig = px.scatter(df, x='x', y='y', title='简单散点图')
fig.show()
plotly_charting

📊 3. 支持的图表类型

  • 线形图 (line)
  • 柱状图 (bar)
  • 雷达图 (radar)
  • 地图 (map)
  • 3D 图表 (3d_surface)

尝试生成不同图表类型：

px.line(df, x='x', y='y', title='线形图示例')
px.bar(df, x='x', y='y', title='柱状图示例')

📌 4. 交互功能

Plotly 图表支持以下交互：

  • 鼠标悬停显示数据点
  • 图例切换
  • 缩放和平移
  • 下载图片

点击图表了解更多：Plotly 高级教程

📚 5. 学习资源

如需进一步学习，建议查看 Plotly 高级教程 了解更复杂的功能。📊