Plotly 高级图表制作指南 📊

动态图表与动画效果 🎬

Plotly 支持通过 frames 参数实现动态数据可视化。例如：

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=[go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,2,3])])
fig.frames = [go.Frame(data=[go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,2,3])])]
fig.show()

布局定制与主题切换 🎨

• 使用 layout 属性调整坐标轴、标题样式
• 通过 template 参数切换主题（如 plotly_white、plotly_dark）
• 添加注释：fig.add_annotation(text="关键数据点")

高级交互功能 🖱️

Plotly 的交互特性包括：

• 悬浮提示：hovermode = 'x unified'
• 放大/缩放：uirevision 参数启用
• 下载功能：to_image 方法导出图表

需要更基础的使用教程？可前往 [/tutorial/plotly基础] 查看入门指南 ✅