多智能体系统是由多个自主、协作的智能体（Agent）构成的复杂系统，广泛应用于自动驾驶、智能家居、游戏AI等领域。以下是核心概念与实践指南：
1. 核心特性 🔍
- 自主性：每个智能体具备独立决策能力
- 交互性：通过通信协议实现动态协作
- 适应性：可应对环境变化与任务需求
2. 典型应用场景 🌐
- 智能交通系统（如自动驾驶车队协调）
- 分布式任务分配（如无人机编队搜索）
- 游戏NPC行为模拟（如《星际争霸》AI对战）
- 工业物联网（如设备自组织维护）
3. 开发框架推荐 🛠
- Python + Pygame：适合教学演示
- Java + JADE：企业级分布式开发
- ROS（机器人操作系统）：硬件集成开发
4. 学习路径建议 📚
📌 本教程配套交互式实验环境可直接体验智能体协作过程