本项目包含了多个多智能体系统的示例，旨在帮助开发者理解多智能体系统的工作原理和应用场景。

项目特点

  • 多样性：涵盖了多种类型的多智能体系统，包括协同、竞争、合作等。
  • 实用性：示例中的智能体系统具有实际应用价值，如路径规划、资源分配等。
  • 易用性：代码结构清晰，易于理解和修改。

示例列表

  • 路径规划：智能体在复杂环境中规划最优路径。
    • Path Planning
  • 资源分配：智能体在资源受限的环境中合理分配资源。
    • Resource Allocation
  • 协同作业：多个智能体协同完成复杂任务。
    • Collaborative Task

扩展阅读

更多关于多智能体系统的信息，请访问多智能体系统概述。