TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习模型的构建与训练。其核心功能包括：

  • 灵活的计算图：支持动态和静态图模式，适应不同场景需求
  • 跨平台部署：可在 CPU/GPU/TPU 上运行，支持移动端与嵌入式设备
  • 丰富的工具库：提供 Keras、TF.js、TensorBoard 等配套工具
  • 社区支持：拥有庞大的开发者生态与持续更新的模型库
TensorFlow

🌐 学习路径推荐

  1. 入门指南 - 零基础搭建环境
  2. 高级教程 - 掌握分布式训练技巧
  3. 实战案例 - 图像识别与自然语言处理

🧠 核心应用场景

  • 📸 图像处理：通过卷积神经网络实现目标检测与图像分类
  • 💬 自然语言：利用循环神经网络进行文本生成与情感分析
  • 📈 数据分析：结合 TensorFlow 与 Pandas 进行特征工程
  • 🤖 强化学习：构建智能体决策模型
神经网络结构

💡 小贴士：TensorFlow 2.x 版本已默认支持 eager execution，让开发更直观高效

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