欢迎来到 TensorFlow 入门教程页面!这里将为您介绍 TensorFlow 的基本概念、安装方法和一些基础操作。TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习领域。
安装 TensorFlow
首先,您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。以下是在 Python 环境下安装 TensorFlow 的步骤:
- 打开终端或命令提示符。
- 输入以下命令安装 TensorFlow:
pip install tensorflow
- 安装完成后,您可以通过以下命令验证安装是否成功:
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
基础操作
TensorFlow 提供了丰富的 API 来构建和训练模型。以下是一些基础操作:
创建会话:
sess = tf.Session()
定义变量:
a = tf.constant(5) b = tf.constant(6) c = a + b
执行计算:
print(sess.run(c))
扩展阅读
如果您想深入了解 TensorFlow,以下是一些推荐的资源:
图片展示
TensorFlow 的核心概念之一是张量(Tensor)。下面展示一个张量的示例:
希望这个入门教程能帮助您快速上手 TensorFlow!