Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活和富有表达力的数据结构，用于数据分析。以下是 Pandas 的基本教程。

安装 Pandas

首先，您需要安装 Pandas。您可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

快速入门

创建 DataFrame

DataFrame 是 Pandas 中最常用的数据结构。以下是如何创建一个简单的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

选择数据

您可以使用 .loc 或 .iloc 来选择 DataFrame 中的数据。

# 使用 .loc
print(df.loc[0])

# 使用 .iloc
print(df.iloc[1, 1])

数据操作

Pandas 提供了许多用于数据操作的方法，例如排序、过滤和聚合。

# 排序
print(df.sort_values(by='Age'))

# 过滤
print(df[df['Age'] > 28])

# 聚合
print(df.groupby('City').mean())

扩展阅读

更多关于 Pandas 的信息，您可以访问我们的 Pandas 教程。

图片示例

这里有一些 Pandas 相关的图片：

Pandas
Python_Data_Analysis