Pandas 是 Python 中最强大的数据处理库之一，以其简洁的 API 和灵活的数据结构（如 DataFrame 和 Series）成为数据科学领域的核心工具。以下是快速上手的指南：

📚 1. 安装与导入

首先确保已安装 Pandas：

pip install pandas

然后在代码中导入：

import pandas as pd
熊猫

🧭 2. 核心数据结构

  • Series：一维数组，支持自定义索引
    ✅ 示例：pd.Series([1, 2, 3], index=["a", "b", "c"])
  • DataFrame：二维表格，类似 Excel
    ✅ 示例：pd.DataFrame({"列1": [10, 20], "列2": [30, 40]})
    Data_Frame

📊 3. 数据处理技巧

  • 读取数据：pd.read_csv() 读取 CSV 文件
  • 筛选数据：df[df["列名"] > 值]
  • 合并数据：pd.merge(df1, df2, on="键")
  • 缺失值处理：df.dropna() 或 df.fillna(0)

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📈 4. 数据可视化

使用 Matplotlib 或 Seaborn 可快速生成图表：

import matplotlib.pyplot as plt
df.plot(kind="bar")
plt.show()
图表

🌐 5. 扩展学习

用 📜 Pandas 轻松驾驭数据，让复杂分析变得简单！